这家公司做的是人工智能时代的产品分析工具，帮助公司理解用户如何与他们的智能体产品互动。想象你是一个产品经理，你的用户通过Claude Code或ChatGPT这样的智能体来使用你的产品，你完全看不到他们在智能体界面里做了什么，不知道他们问了什么、智能体怎么思考、有没有卡住。Armature能捕捉这些会话，让你看到用户真实的使用过程，还提供自动评测基础设施，在用户遇到问题之前就发现坏掉的工作流。更妙的是，它的接口能让你们内部的编码智能体根据运行数据自动修复产品体验。这家公司来自YC春季2026批次，团队三人，虽然还在早期，但它瞄准的是智能体体验这个全新领域，值得关注。

这是一家做人工智能客户关系管理的公司，但它的特别之处在于提供全服务部署。大多数客户关系管理系统卖给你软件后，丢给你一本两百页的安装指南，让你自己折腾。想象你是一个销售主管，公司用的是Salesforce或HubSpot，但数据一团糟，自动化规则没配好，团队成员不会用。Dench会派一个嵌入式团队帮你迁移数据、搭建对象结构、配置集成，还训练你的员工，甚至部署智能体来保持销售管道干净。整个过程不需要你请Salesforce开发人员或咨询顾问，也不用等六个月。这家公司来自YC夏季2024批次，目前团队六人，正在招聘，而且它把开源和人工智能结合，让客户关系管理变得真正可用。

这家公司提供安全优先的训练数据服务，专门为语音模型、机器人和世界模型定制数据。想象你是一个研究工程师，需要收集大量高质量语音数据来训练一个语音助手，但担心数据隐私和合规问题。Datoric管理从贡献者招募、任务设计到安全收集、质量控制和交付的全过程。他们的基础设施是私有的，不同模态的项目完全隔离，客户项目也在私有工作空间里，只有批准的贡献者能访问。质量在收集过程中就内建了，而不是事后检查。这家公司来自YC夏季2026批次，团队两人，虽然很小，但解决的是人工智能发展中数据瓶颈的关键问题，值得关注。

这是一家为汽车经销商提供人工智能语音助手的公司。想象你是一个经销商的销售经理，晚上六点后打来的电话占56%，但没人接，这些潜在客户往往就流失给了24小时在线的竞争对手。Flai的人工智能助手全天候接听电话，可以安排试驾、预约换油，甚至主动发起召回活动，确保没有机会溜走。据说，错过下班后的电话平均每年让一个经销商损失一百万美元。这家公司来自YC夏季2025批次，团队二十三人，正在招聘。创始团队有在Uber、Netflix和HappyRobot的背景，他们不只是接电话，而是帮经销商在人工智能优先的世界里赢得客户。

这家公司做的是人工智能电影制作软件，让普通人也能用人工智能端到端创作好莱坞级别的短片。想象你是一个独立电影制作人，用现有的人工智能工具只能生成八秒钟的社交媒体片段，无法保持角色一致、故事连贯，创作流程也很碎片化。Flick提供专门为原生人工智能电影制作设计的界面，让你像用Figma一样自然地创作。创始人是获奖电影制作人和Instagram的创始工程师。他们用Flick制作的四部短片已经获得二十多个国际电影节奖项，早期创作者社区每周都在产出短片。这家公司来自YC秋季2025批次，团队两人，正在招聘。它把创作控制权交还给导演，而不是让人工智能随意生成。

这家公司为制药和生物技术公司制造难以合成的分子，加速早期药物发现。想象你是一个药物化学家，需要合成一个复杂的分子，传统方法可能要好几年，而且失败率高。b12实验室用人工智能智能体和机器人实验室自主设计并合成分子，发表在《自然机器智能》上的论文已被引用上千次，还获得NeurIPS人工智能科学会议最佳论文奖。创始人是化学奥林匹克奖牌得主，曾在罗氏工作。他们已经和大型制药公司开展付费试点，一次尝试就实现完全转化，消除了迭代周期。这家公司来自YC夏季2025批次，团队三人，正在招聘。它把人工智能和机器人结合，把药物发现的周期从几年缩短到几个月。

这家公司做的是机器人通用智能，让机器人像人类一样通过看、做和感受来学习任务。想象你是一个机器人工程师，你有一台人形机器人，但它只会执行预设程序，无法应对真实世界的复杂情况。Intelligence Factory训练机器人在人类环境中推理和行动，让它们适应我们建造的世界，而不是反过来。他们构建的智能可以适配任何机器人。这家公司来自YC春季2026批次，团队五人，正在招聘。随着硬件趋同，智能成为最大瓶颈，他们专注于解决这个问题。虽然还在早期，但方向很明确：让机器人真正融入我们的日常生活。

这家公司为物理人工智能收集训练数据，包括第一人称视频、三维扫描和来自真实工业及家庭环境的多模态数据。想象你是一个数据采购经理，你需要大量真实世界数据来训练人形机器人，但很难找到多样化的环境。Praxis嵌入在上市公司和独角兽级别的企业集团中，覆盖五大洲六万名工人和一百五十多种环境类型，提供前沿实验室无法从其他地方获得的数据。这家公司来自YC夏季2026批次，团队三人。它把每家公司变成数据供应商，解决物理人工智能的数据瓶颈。这种模式很独特，因为它利用现有企业的规模来收集数据，而不是自己建立数据采集团队。

这家公司为私募股权公司提供人工智能尽职调查软件，让投资决策更快更准。想象你是一个私募股权分析师，需要在一个数据室里分析成千上万份文件，传统方法要几周才能生成一份客户留存分析报告，而且容易遗漏关键细节。Keye能瞬间从任意格式的原始数据生成复杂的数据包，让你在几分钟内了解一个交易的百分之八十，从而更早说“不”，专注于高潜力项目。这家公司来自YC秋季2024批次，团队三人，正在招聘。它结合了尖端人工智能和私募股权专业知识，让投资者能评估十倍多的交易，最终带来更好的回报。

这是一家做智能睡眠硬件的公司，产品是智能床垫，可以整夜调节温度，并追踪睡眠数据来改善休息和恢复。想象你是一个睡眠质量差的上班族，每天醒来都感觉疲惫，试过各种手机应用但都没有实际效果。Eight Sleep的床垫内置传感器和温度调节功能，根据你的睡眠阶段自动调整温度，早上起来感觉更精神。它不只是一个手机应用，而是把能力放进床垫本身，因为温度调节和生物特征检测必须物理接触身体。这家公司来自智能硬件观察列表，目前没有招聘信息，但它的产品已经进入市场。对于追求健康的人来说，这种硬件方式比纯软件更直接有效。

Corelayer 是一家面向金融、医疗等受监管行业的人工智能生产支持平台。想象你是一家成长型金融科技公司的值班工程师，半夜被警报吵醒，日志、基础设施和数据里的问题让你焦头烂额。Corelayer 会持续监控这些信号，用智能体自动调试并给出修复建议，让你从繁琐的支持工作中解脱出来，把时间花在更有价值的事情上。它来自 YC 冬季批次，团队虽小，但瞄准的是财富五百强金融机构也在头疼的痛点，值得关注。

Caution 做的是面向安全敏感软件的托管平台，核心是简化机密计算。假如你是一家公司的安全负责人，要部署一个绝不能泄露密钥或用户数据的服务，传统方式既复杂又难以向审计方证明代码的真实性。Caution 让你用类似 git 的工作流，几分钟内把负载部署到安全飞地，并给出密码学证明，显示运行的就是你审查过的源码，而不是被云运营商控制的二进制。它来自 YC 夏季批次，团队五人，专门解决机密计算工具链碎片化的问题，让安全工程不再被锁定在单一云或硬件栈上。

Soria 是一家专注医疗行业的人工智能金融研究终端。想象你是一家对冲基金负责医疗板块的分析师，每天要读几百份研报、会议记录和监管文件，手动更新财务模型。Soria 的智能体会自动把这些公开和私有来源整合成持续更新的财务模型，由领域专家审核后，通过终端界面、接口、数据仓库同步等方式送达到你手里。它来自 YC 春季批次，正在招聘，团队三人，自己拥有数据层，从医疗一个行业自下而上扩展，让投资者不用动手或分享数据就能获得主动研究。

Tasklet 做的是能真正干活的智能体，而不是只会聊天的机器人。想象你是一个运营主管，每天要在十几个 SaaS 应用之间切换，手动把报表、客户关系管理更新、邮件分类这些流程串起来。Tasklet 连接你用的所有工具，通过内置集成、接口或 MCP 服务器，替你执行实际操作：拉取报表、更新客户关系管理、处理邮件、处理数据。它需要界面时就现场生成，需要算数或批量操作时就写代码在云端沙箱运行，需要操作没有接口的网站时就用真实浏览器。因为它在云端 7x24 小时运行，你可以设置好任务让它持续工作。它来自 YC 春季批次，团队八人，正在招聘，解决的是知识工作者每天浪费大量时间在手动拼接工作流上的问题。

Risklytics 是一家面向前沿科技的商业保险经纪公司，专攻机器人、自动驾驶、数据中心和能源基础设施。想象你是一家自动驾驶公司的风险负责人，产品即将上路，却发现标准责任险里写入了人工智能免责条款，原本以为转移的风险其实还在自己手里。Risklytics 熟悉哪些保险公司在认可市场和超额市场仍愿意承保这类风险，帮你填补这个缺口。它来自 YC 夏季批次，团队两人，虽然规模小，但切中了物理世界产品面临的真实保险难题，值得关注。

OctaPulse 用计算机视觉和机器人技术自动检查鱼苗质量，面向水产养殖业。想象你是一家养鱼场的质检员，每天要手工给鱼做表型鉴定和畸形检查，每条鱼要花五分钟，又慢又容易出错，但这对鱼场成功至关重要。OctaPulse 把每条鱼的检查时间缩短到三十秒以内，准确率超过九成，让鱼场只保留优质鱼苗，节省饲料和人工。它来自 YC 冬季批次，团队两人，瞄准的是三千亿美元的水产养殖行业，这是增长最快的食品领域，而关键的质检环节仍靠人工，因此他们的自动化方案值得关注。

ProvenMetal 是一家来自 YC 夏季批次、通过 Launch HN 发布的公司，它承诺把电路板交付时间从几周缩短到几天。想象你是一个硬件创业公司的工程负责人，产品迭代急需打样，传统 PCB 制造周期长，拖慢研发节奏。ProvenMetal 的快速交付让你能更快验证设计，缩短产品上市时间。虽然团队规模和具体技术细节未披露，但“几天而不是几周”这个承诺，对于依赖快速迭代的硬件团队来说本身就值得关注。

Hoplite 是一家来自 YC 夏季批次、通过 Launch HN 发布的公司，目标是让你轻松部署云端编程智能体。想象你是一个软件团队的负责人，想用人工智能助手帮工程师写代码，但部署和管理这些智能体却费时费力。Hoplite 简化了部署流程，让你能快速在云端运行编程智能体，提升团队效率。尽管具体细节不多，但“轻松部署”这个卖点，对于想尝试人工智能编程又不想折腾基础设施的团队来说，值得关注。

Anysphere 是一家非 YC 关注名单上的公司，它开发了 Cursor 这个人工智能代码编辑器。想象你是一个程序员，面对庞大的代码库，想快速理解某个模块的逻辑，或者做一次跨文件的修改。Cursor 让你可以直接用自然语言提问，并借助模型辅助完成更改。它把人工智能深度集成到编辑器中，而不是作为外挂插件，让编程变得更流畅。虽然团队规模和融资情况未知，但 Cursor 在开发者社区已经积累了不少口碑，值得关注。

Tokenless 是一家来自 YC 夏季批次、通过 Launch HN 发布的公司，它提供自动模型切换服务来节省成本。想象你是一个机器学习平台负责人，每天要调用多家大语言模型接口，不同模型价格差异大，但质量也参差不齐。Tokenless 会自动根据任务类型和预算，选择最合适的模型，在保证质量的同时降低费用。虽然细节不多，但“省钱”这个直接诉求，对于依赖大模型接口的企业来说很有吸引力，值得关注。

这是一家把人工智能语音助手接到老式电话系统上的公司。呼叫中心行业规模巨大，但一大半还在用本地部署的交换机，比如 Avaya、Cisco UCM 和 Mitel。假如你是呼叫中心的运营负责人，过去想引入人工智能自动化，往往得先把整套电话系统推倒重来，成本高、风险大，所以只能继续忍受人工接线。Callab AI 直接连到这些老系统上，不用迁移，就能自动处理多达七成的来电。它已经服务了三大洲的客户，包括 Dunkin Donuts 这样的品牌，说明这套方案在真实环境里跑得通。对于不想大动干戈又渴望提升效率的呼叫中心来说，这可能是最务实的切入点。

这家公司做的是能读懂情绪的可穿戴设备，方向是提升情商。我们平时用手环手表记录睡眠、步数，但这些只是身体状况的间接指标，真正影响表现的是心理状态，却一直缺少直接的反馈。想象你是一个经常需要演讲或谈判的职场人，每次紧张或烦躁时，自己往往意识不到，等察觉时已经影响了表现。ANORIA 的戒指或手环通过传感器捕捉情绪信号，告诉你此刻的感受、为什么会有这种情绪，以及可以怎么调整。这样一来，情商就变成可以训练的能力。它不只是一个手机应用，因为情绪信号需要贴身设备持续采集，才能给出及时反馈。

这是一家做企业级人工智能操作系统的公司，核心产品叫 Silverlake，用 Java 开发。很多企业想把智能体引入核心流程，但现有方案往往要求他们接受陌生的概念和语言，很难落地。假如你是某家银行的系统架构师，面对的是严格的合规要求和老旧的 Java 系统，你希望人工智能能融入现有架构，而不是推翻重来。Redouble AI 把智能体的概念映射到企业熟悉的原语上，支持他们自己的安全模型和基础设施，让全球一千二百万 Java 工程师都能用熟悉的语言编写和部署智能体。它参加过 YC 夏季批次，团队虽然小，但都是企业自动化的老手，花了十八个月从头构建这个平台。

这家公司做的是记录你工作全过程的人工智能记忆工具。想象你是一个项目很多的咨询顾问，每天开无数个会、看大量文档、在 Slack 和 GitHub 之间切换，经常想找之前某次会议里提到的关键数字，却怎么也想不起来。screenpipe 会录制你在电脑上看到、说过和听到的内容，把它们变成可以搜索的记忆，还能生成文档和智能体。数据默认存在本地或团队指定的服务器上，而且是开源的，对隐私敏感的企业来说更有吸引力。它来自 YC 夏季批次，目前团队只有两个人，正在招聘，说明这个方向还处于早期，但想法很直接：让你拥有一个真正了解你工作的人工智能助手。

这家公司做的是医疗领域的认证和合同管理，用人工智能把整个流程自动化。假如你是医院或诊所的运营负责人，每次新增一个医生，都要和保险公司打交道，提交各种材料，还要按各州不同规则审核，过程繁琐又容易出错。Arctic Health 的系统会自动收集和验证机构及医生信息，按照各州和保险公司的要求提交申请，然后持续跟踪状态和合规情况。它用浏览器自动化，可以同时处理几百个保险门户网站，而且系统由资深行业专家训练，能应对各种边缘情况。现有的工具要么只做其中一小块，要么价格让小机构望而却步，它则端到端搞定，对各类规模的医疗机构都适用。

这家公司做的是双臂机器人，专门为物理人工智能设计。它的产品叫 Axol，看起来像一个小型的人形上半身，有两只灵活的机械臂，可以完成各种实际任务。想象你是一个实验室的研究员，经常需要重复搬运培养皿或整理器材，这些工作耗时又枯燥。Almond 的机器人可以通过人工智能学习这些任务，不需要复杂的编程。它来自 YC 春季批次，目前团队有六个人，正在招聘，说明还在快速发展。相比那些只能做单一任务的工业机械臂，它更接近通用机器人，未来可能进入更多场景。

这家公司做的是价格亲民、可以教它做任何事的家用机器人。它叫 Nori，售价不到两千美元，比那些动辄两万美元的人形机器人便宜很多。想象你是一个喜欢在家做手工的艺术家，每次用完画笔都要花时间清洗，Nori 可以学会这个任务，帮你洗画笔，甚至在你弹吉他时帮你翻乐谱。它出厂就能做洗碗、叠衣服、收拾房间这些家务，但更重要的是，任何人都可以训练它学习新任务。Nori 用轮子底座和升降结构，不用昂贵的腿部，所以成本低且更可靠。它已经开始接受预订，六周内就有一万美元收入，说明市场有真实需求。

这家公司做的是可回收的再入飞行器，用于在太空制造高价值材料并送回地球。想象你是一家半导体公司的工程负责人，想在微重力环境下制造更完美的晶体，但苦于没有可靠且便宜的方式把产品带回来。Dispatch 正在测试他们的隔热罩，能承受以二十倍音速再入大气层的高温，而且他们是在公寓里造的，成本比竞争对手便宜一百倍。他们还在规划轨道上的自动化空间站，实现无人值守的制造。这个方向很前沿，但团队已经用火箭发动机模拟了再入环境，测试成功，说明技术有可行性。

这家公司做的是快速、智能且价格合理的 3D 超声设备。现在的超声大多是 2D 的，医生需要一边移动探头，一边在脑子里想象三维结构，这对新手来说很难，比如做中心静脉置管时，第一次尝试失败率高达百分之五十。假如你是急诊科医生，经常需要在紧急情况下快速找到血管，Lumius 的设备能直接显示清晰的三维图像，而且覆盖体积大，不是只显示一个切面。它比传统 3D 超声便宜很多，体积小，便携。他们从血管通路开始，未来可能用于血栓检测、肿瘤诊断和活检引导。

这家公司做的是智能戒指，用来追踪睡眠、身体恢复和整体健康。想象你是一个注重健康的上班族，每天戴着戒指睡觉，早上起来打开应用，就能看到昨晚的睡眠质量、心率变异性等指标，以及一个综合的恢复分数。Oura 戒指小巧轻便，不像手表那样显眼，可以全天候佩戴，包括睡觉时。它通过传感器收集身体信号，帮助你了解自己的状态，调整作息和训练计划。它不是手机应用，因为戒指能更贴近身体，持续监测生理数据，这是手机做不到的。Oura 在健康追踪领域已经相当知名，被很多人视为必备的健康工具。

BootLoop 是一家为嵌入式系统开发人工智能代理的初创公司，它来自 YC 夏季 2025 批次。想象你是一位嵌入式固件工程师，正在为一块新的电路板编写控制程序，过去你可能要花几个月时间阅读数据手册、编写代码并反复在硬件上测试。BootLoop 的智能体能够读取数据手册、原理图等设计文件，按照你的代码风格生成固件，并自动在真实硬件上测试，将开发周期从数月缩短到几分钟。这家公司之所以值得关注，是因为它解决了现有编程助手无法处理嵌入式系统的痛点，并且团队正在招聘，显示出其技术方向的市场需求。

Inth 是一家专注于企业隐私治理的软件公司，来自 YC 春季 2026 批次。想象你是一家快速迭代的软件公司的合规负责人，每天担心新功能是否会在用户数据隐私上出问题，比如同意流程、数据删除、供应商风险等。Inth 提供了一个开源的同意管理软件开发工具包 c15t，已被 Zed、Infisical 和 Expo 等团队采用，下载量超过 300 万次。它把隐私治理变成代码原生的流程，帮助你在代码层面自动执行合规策略，生成审计证据，让隐私管理不再是文档和仪表盘，而是真正融入开发流程。

Dialogus 是一家为企业提供语音智能体基础设施的公司，来自 YC 夏季 2026 批次。想象你是一家大型保险公司的运营主管，正尝试部署一个人工智能语音客服，但发现它难以连接到你的电话系统、内部数据库和客户管理系统。Dialogus 提供的基础设施让企业语音智能体能够完成真实工作流程，比如收集信息、验证内部系统、更新记录、发送后续消息，并把复杂情况转接给人工。这家公司来自 YC 夏季 2026 批次，团队虽小但专注于解决企业级部署的痛点，值得关注。

Arlo Industries 是一家专注于被动式无人机和导弹追踪系统的硬件公司，来自 YC 春季 2026 批次。想象你是一位军事基地的防御指挥官，面对低成本的无人机威胁，传统雷达不仅昂贵而且难以覆盖广阔区域。Arlo 的传感器网络采用网状架构，能够被动、精确地追踪空中威胁，成本远低于雷达系统。其创始人 Deo 在以色列国防生态系统有超过 6 年经验，经历过多次冲突，这为产品设计提供了实战视角。公司正在招聘，显示出其技术被市场看好的潜力。

Harbor 是一家为临床试验运营提供人工智能原生合同研究组织的公司，来自 YC 春季 2026 批次。想象你是一家生物技术公司的临床运营经理，正在为一项新药试验管理数据，传统电子数据采集系统繁琐且容易出错。Harbor 首先开发了人工智能原生的电子数据采集系统，已服务七个试验并签订了价值约 18.7 万美元的软件合同，随后扩展到全服务试验执行，签下了一份价值 193 万美元的合同。这家公司瞄准的是每年 820 亿美元的合同研究组织市场，通过人工智能驱动项目管理、监测和数据管理，有望大幅降低成本。

Clara 是一家提供人工智能初级保健和长寿服务的公司，来自 YC 春季 2026 批次，团队有 9 人。想象你是一位忙碌的上班族，经常为一些小症状而担忧，但很难约到医生。Clara 的人工智能医生可以像真人医生一样与你对话，帮你理解症状、安排药物续方、解读化验结果，并制定健康目标。与通用人工智能不同，Clara 能够查看你的医疗数据并采取行动，但所有医疗建议都会经过真人医生审核。这家公司的团队曾创立 Circle Medical 并做到 1 亿美元收入，目前正在招聘，显示出其扩张势头。

BioStack Platforms 是一家为医疗保健人工智能模型提供真实世界训练数据的公司，来自 YC 春季 2026 批次。想象你是一位人工智能研究员，正在开发一个诊断模型，但苦于无法获得高质量的临床数据，这些数据分散在医院和实验室中。BioStack 构建了专有的数据管道，将临床和临床前数据转化为机器学习就绪的训练环境，涵盖影像、电子健康记录和实验数据。它不是提供静态数据集，而是提供与工作流对齐的数据和环境，帮助模型学习真实的研究和护理过程。这家公司来自 YC 春季 2026 批次，目前正在招聘，值得关注。

Guardian RF 是一家为美国国防和国家安全提供无人机探测服务的公司，来自 YC 夏季 2024 批次，团队有 15 人。想象你是一位军事基地的安全主管，面临低成本商用无人机带来的威胁，这些无人机可以在雷达覆盖范围之外飞行，而传统雷达难以有效探测。Guardian RF 开发了传感器网络，能够以与威胁相当的成本实现大规模探测。美国国防部已经启动了多个项目来应对这些无人机，而 Guardian RF 的技术恰好符合这些需求。公司正在招聘，显示出其在国防市场的增长潜力。

HLabs 是一家为机器人制造提供美国本土供应链的公司，来自 YC 冬季 2026 批次。想象你是一位机器人初创公司的创始人，正在开发一款人形机器人，但发现关键零部件如电机和电子元件都需要从海外采购，导致开发周期漫长。HLabs 提供即插即用的机器人组件，包括电子设备和执行器，并专注于美国本土制造，帮助团队快速原型。早期客户涵盖家用机器人、人形机器人、机械臂等。创始人 Paul 是第二次 YC 创始人，曾创立 Mystic 并担任 CEO 六年，拥有丰富的创业经验。

Omi 是一款可穿戴人工智能设备，它记录对话内容，将语音信息转化为记忆，并连接到智能助手工作流。想象你是一位经常参加会议的咨询顾问，每天要记住大量讨论要点，但笔记总是来不及记。Omi 可以佩戴在身上，自动记录对话，并帮你整理出关键信息。它不只是一个手机应用，而是把人工智能能力嵌入到随身设备中，让你无需拿出手机就能捕捉信息。虽然目前还没有公开的融资或客户信息，但这种将人工智能与可穿戴设备结合的场景本身就有很大的想象空间。

Simantic 是一家为硬件工程师提供固件模拟工具的公司，切的是半导体和电子设计自动化领域。想象你是一个嵌入式系统工程师，每天最头疼的就是调试固件时看不到硬件内部状态，只能靠物理设备反复烧录和测试。Simantic 用硬件模拟技术，让你和人工智能都能直接观察硬件行为，就像给芯片装了一面透视镜。它来自 YC 秋季 2026 批次，团队只有四人，但正在招聘，说明它已经有真实需求。这家公司的价值在于，它把人工智能引入硬件工程，让那些以前受限于物理世界的调试工作变得可见、可自动化，对开发者和智能体都打开了一扇新门。

Tesora 做的是保险精算领域的人工智能智能体，瞄准财产和意外险、再保险公司以及管理总代理。假如你是一名精算师，过去每个月要花大量时间整理数据、运行模型、部署费率表，现在 Tesora 的智能体能自动完成这些组装和计算，你只需要审查结果并做最终判断。它部署在你自己已有的系统里，数据不出你的边界，有完整审计追踪，还通过了 SOC 2 第二类认证。团队来自 YC 夏季 2025 批次，目前正在招聘，背后有 YC 和其他顶级投资方。它把精算师从繁琐流程中解放出来，让你专注于真正需要判断力的工作，值得关注。

Alkera AI 是一个数据工程和数据分析智能体，运行在你的 IDE 或命令行里。如果你是一个数据分析师，受够了那些会生成错误甚至危险报告的智能体，Alkera 就是为你准备的。它带着你的数据历史和血缘、团队知识，以及针对 Snowflake 和 dbt 的插件，安装后连接服务就能开始可信的智能体数据工作。它还支持 VPC 和本地部署，当数据不能离开你的边界时也能用。这家公司来自 YC 夏季 2026 批次，团队三人。它把数据工程和科学任务变得可靠又安全，让数据工作不再让人提心吊胆。

Pocket 是一家做人工智能语音录音笔的公司，属于智能硬件加软件的产品。想象你是一个记者或会议很多的咨询顾问，每天要记大量对话，手记总漏掉重点，而 Pocket 的硬件设备可以挂在胸前，随时录下真实世界的对话，再用人工智能帮你整理和搜索。它来自 YC 冬季 2026 批次，团队十五人，正在快速扩张美国市场并进入欧洲。它不只是一个手机应用，因为把录音能力放进了专门的设备里，能更可靠、更专注地捕捉声音，而且电池和麦克风设计都为了长时间使用优化，这是手机做不到的。

Adialante 是一家重新设计核磁共振成像设备的公司，目标是让癌症筛查没有障碍。想象你是一个基层诊所的负责人，想给病人提供最好的癌症早期筛查，但传统核磁设备要几百万美元、安装几个月，还需要专业技术人员操作。Adialante 把核磁共振从物理原理到算法、硬件都重新设计，做成了移动诊所，按次收费，任何医疗点都能提供筛查服务。它来自 YC 春季 2026 批次，团队四人。它的价值在于，把原本昂贵笨重的设备变成可移动、低成本的服务，让早期发现癌症成为可能，这能大幅改善癌症预后。

Prana 是一个放在口袋里的全科医生，用人工智能提供持续主动的健康管理。想象你是一个关注健康的普通用户，每年只有一次十五分钟的体检，平时身体的小变化很难被察觉。Prana 连接你的医疗记录和可穿戴设备，监测健康指标的细微下滑，在两次就诊之间捕捉问题。它不是聊天机器人，而是一个完整的医疗服务提供者，人工智能负责采集病史、安排后勤和分诊，人类医生专注做高杠杆决策。它来自 YC 冬季 2026 批次，团队四人。它让全天候医生照护成为可能，价格却远低于传统方式，值得关注。

Molagri 是一家开发生物农药的公司，用合成生物学制造更安全有效的杀虫剂。想象你是一个农场主，正为害虫抗药性发愁，传统农药越来越不管用，还伤害蜜蜂等益虫。Molagri 设计的生物农药针对害虫特有的分子靶点，只杀死害虫，不伤及无辜，而且通过建模预测害虫的进化，提前应对抗药性。它来自 YC 夏季 2026 批次，团队四人，创始人是多伦多大学的博士同学，合作六年，在 Nature 子刊发表过论文。这家公司的意义在于，让农药更精准、更环保，同时保持高效，减少农业对环境的负面影响。

Manifold 为仓库提供低成本、部署即用的机器人劳动力。想象你是一个仓库主管，每年人工成本占大头，但自动化设备太贵又难集成，现有机器人动辄几十万美元，还要改造仓库。Manifold 的机器人能完成拣选、装卸和码垛，按件计费，几小时就能集成，没有前期成本，不需要改造。它来自 YC 夏季 2026 批次，团队两人。美国仓库每年花七百五十亿美元在人工上，但只有一成仓库有自动化，Manifold 把门槛降下来，让普通仓库也能用上机器人，这是它值得关注的地方。

Gamgee 为狗开发个性化 mRNA 癌症疫苗，是一家宠物肿瘤治疗公司。想象你是一只患癌狗狗的主人，试过手术、化疗和免疫疗法都失败，兽医说没救了。Gamgee 的创始人保罗就经历过这样的事，他用人工智能分析肿瘤基因组，设计出第一个完全计算设计的 mRNA 疫苗，让狗狗肿瘤缩小、生活质量改善。现在 Gamgee 把这个过程变成平台，从兽医接诊、组织取样，到基因组分析、疫苗生产、治疗和监测，一站式管理。它来自 YC 夏季 2026 批次，团队两人。它让个性化癌症治疗从一次性的奇迹变成可重复的服务，对宠物和主人都是福音。

Limitless 做的是可穿戴人工智能吊坠和会议记忆软件。想象你是一个频繁开会的产品经理，每天要记住多场讨论的细节，常常会后忘了谁说了什么。Limitless 的吊坠可以戴在胸前，自动记录对话，之后你可以搜索、总结和回顾任何说过的话。它不是手机应用，因为把麦克风和传感器放进随身设备里，能全天候无感记录，比手机更自然、更持久。这家公司来自智能硬件观察名单，虽然来源不是 YC，但产品方向很受关注，它把人工智能和可穿戴设备结合，解决真实世界的信息遗忘问题。

Perspectives Health 是一家把人工智能引进行为健康治疗机构的公司。想象你是一家戒毒或心理治疗项目的运营负责人，每天被文书工作淹没，还要担心保险理赔被拒。这个系统能自动处理行政事务，帮你预防理赔被拒，让你更专注于病人和团队管理。它来自 YC 夏季 2025 批次，目前团队 5 人，正在招聘，说明这个方向正在被认真推进。

Libretto 做的是把网站操作变成可靠接口的工具。假如你是开发工程师，经常需要让智能体自动完成网页上的流程，但传统做法又慢又容易出错。Libretto 让编码智能体在开发时就把流程写成真正的代码，而不是运行时临时操作，还支持逐步调试和只读模式，避免误改数据。它来自 YC 春季 2025，团队虽小但开源工具值得关注。

Skyvern 是一家用人工智能和计算机视觉自动化浏览器操作的公司。想象你是一家公司的运营专员，每天要登录各种门户下载发票、填写保险报价或录入数据，这些重复劳动让人头疼。Skyvern 能帮你自动完成这些多步骤流程，甚至处理那些老旧难用的系统。它来自 YC 夏季 2023，团队 10 人，正在招聘，开源方案让更多企业能低成本使用。

HUD 是一个构建强化学习环境和评估平台的工具。假如你是一家数据公司的研究员，想为人工智能训练准备高质量的数据集，但手动构建环境非常耗时。HUD 让你能搭建强化学习环境，卖给人工智能实验室或训练自己的模型。它已有超过 50 家客户，来自 YC 冬季 2025，团队 15 人，正在招聘，可见这个平台正在被市场接受。

Operon 是面向制造业和流程工业的数据智能层。想象你是一家化工厂的工程负责人，面对成堆的管道仪表图、图纸和扫描件，很难快速找到关键信息。Operon 把这些混乱文档变成结构化、可查询的工厂模型，你还能用自然语言提问，构建安全合规和设计相关的智能体流程。它来自 YC 夏季 2026，团队刚起步，但方向直击重工业痛点。

Inkeep 是一个让开发者和非开发者都能构建人工智能智能体助手的平台。想象你是一家软件公司的客户支持主管，每天要回答大量重复问题。Inkeep 让你用无代码或代码方式部署智能体，自动处理支持、销售等任务。Anthropic、Midjourney 等公司都在用它，来自 YC 冬季 2023，团队 18 人，正在招聘，且有知名投资方支持。

Kara 正在把钻石变成工程材料。想象你是一家数据中心或航天公司的硬件工程师，设备发热严重，影响性能。Kara 生长的高纯度钻石晶圆，导热性能是铜的五倍，能让关键系统更冷静、更可靠。它来自 YC 夏季 2026，团队 3 人，虽然早期，但把钻石从奢侈品变成基础设施的想法本身就值得关注。

Maywood 是一个符合金融合规的主动式人工智能，7x24 小时运行。想象你是一位投资银行家，每天要跟踪大量客户动态和交易流程，容易遗漏重要信号。Maywood 持续监控网络、项目和流程，提醒你目标公司是否准备启动交易，还能自动更新客户管理系统并生成会议简报。它来自 YC 冬季 2026，团队 5 人，正在招聘，适合金融从业者。

9 Mothers 是一家做反无人机系统的公司。想象你是一位军事基地的安全负责人，需要防范小型自杀式无人机袭击。他们的产品 EDDA 体积小、功耗低、成本低，能装在车辆或基地上，自动拦截第一类无人机。公司已向国防部交付多套系统，销售额 160 万美元，来自 YC 春季 2026，团队 19 人，正在招聘，说明产品已获实际订单。

Friend 是一款可穿戴的人工智能陪伴设备。想象你是一个经常独自工作或生活的人，有时想找人聊聊天，但手机应用总感觉不够贴身。Friend 把语音交互和陪伴功能放进一个小巧的穿戴设备里，让你随时都能和它说话，获得情感支持。它不只是一个手机应用，而是把能力放到随身场景中，让你感觉真的有个朋友在身边。

这家公司做的是人工智能基础设施，专门把多模态的非结构化数据变成结构化、可查询、适合大模型使用的资产。想象你是一家初创公司的技术负责人，正在搭建一个文档处理流程，结果发现通用的大模型解析器和光学字符识别在遇到带表格、图片和图表的复杂文档时完全崩溃，项目拖了六个多月还没上线。Unsiloed AI 提供了先进的视觉模型接口，能高效解析这类文档，让检索增强生成和下游自动化真正跑起来。它已经为初创公司和纳斯达克上市企业解析了数十万份文档，公开基准测试中表现优于多个知名方案。作为 YC 夏季批次公司，团队只有两人但正在招聘，这个方向对很多做垂直人工智能的团队来说很关键。

这家公司做的是农业机器人和配套软件，先从草莓采摘切入。想象你是一个草莓农场的运营负责人，加州草莓产业规模达三十亿美元，但六成成本花在人工上，用的软件还是四十年前的旧系统。Synphony 提供采摘机器人和床位级分析、数据管道集成等软件服务，能帮你降低人工依赖、提高效率。团队在机器人竞赛中拿过十五次奖，成员有在英伟达做过机器学习研究、为美国国税局和花旗银行做过人工智能产品的经历，还有架构过四十万用户应用的人。除了农业，他们也收到了半导体和太空实验室的机器人需求，未来可能拓展到更广的领域。作为 YC 春季批次公司，团队十人，值得关注。

这家公司做的是计算机视觉基础设施，让企业无需训练模型就能分析任何视频。想象你是一个工厂质检负责人，过去要做一个视觉检测模型，得花几个月收集训练数据、训练再部署，而且特定任务的数据往往不够，模型还很难适应不同摄像头和环境。OnDeck AI 的 Perception-0 模型基于视觉语言模型，能即时识别任意物体、行为或事件，不需要任何训练数据。他们在 NeurIPS 研讨会上发表了论文，证明新方法在细分任务上也优于传统计算机视觉。作为 YC 夏季批次公司，团队七人正在招聘，这个通用视觉引擎可能改变很多行业的质检和监控方式。

这家公司做的是开发者工具，提供开源集成开发环境，让工程师能并行运行上百个编码智能体。想象你是一个软件工程负责人，团队用人工智能编码助手写代码，但单个助手能力有限，而且很难协同管理。Superset 的桌面应用已经受到数万工程师喜爱，现在正在打造跨平台协作工具，让你能在任何地方编码。作为 YC 春季批次公司，团队三人正在招聘，这个方向对于想大规模使用编码智能体的团队来说很有吸引力。

这家公司做的是自动驾驶汽车的机器人维修站。想象你是一个自动驾驶车队运营经理，车辆虽然能自己开，但充电、清洁和保养还得靠人力和集中式场站，每天要跑好几次，随着车队规模扩大，这部分运营成本占了总成本的七成，成为盈利和扩张的最大障碍。Aseon Labs 的机器人微型站可以直接部署在运营区域内，自动完成这些日常维护，减少不必要的场站往返，能把重置成本降低一半。团队之前创立的 Pushme 在四十个城市部署了五千个移动基础设施点，后来被收购。作为 YC 春季批次公司，正在红木城开发产品并准备试点，这个方向对自动驾驶商业化很关键。

这家公司做的是人工智能精算师，帮助企业实现自保。想象你是一家大型企业的风险管理负责人，公司通过自保子公司来承担自身风险，但精算和建模工作非常复杂，往往依赖外部保险公司的服务。Huscarl 提供自主的人工智能精算层，让自保子公司能独立运营和增长。企业自保市场有万亿美元规模，但效率低下，这家公司想推动自保成为常态，商业保险成为例外。作为 YC 春季批次公司，团队两人正在招聘，这个方向对大型企业控制风险成本很有价值。

这家公司做的是人工智能智能体测试基础设施。想象你是一个企业级智能体平台的运维工程师，智能体在生产环境突然出错，但失败时的用户状态、数据、工具调用和上下文都难以复现，导致无法修复。Playgent 提供高保真沙箱环境，通过一个 MCP 地址就能模拟工具调用、抽象认证、初始化测试数据，让你在安全环境中重现生产故障。它还能把运行导出为 OTel 追踪，接入现有监控或强化学习流程。作为 YC 夏季批次公司，团队两人，这个工具对智能体可靠性至关重要。

这家公司做的是月球基础设施，目标是让人类成为跨行星物种。想象你是一个航天项目经理，正在规划月球任务，但月球表面建造极其困难。GRU Space 在六周内造出了世界首个月球工厂，用专利硬件把月壤变成砖块，并充气展开模块化加压舱，能承受月球极端温度。他们计划 2027 年首次任务演示制砖和栖息地部署，2032 年开设首家月球酒店，之后还要建道路、仓库，最终在火星建城市。作为 YC 冬季批次公司，团队五人正在招聘，这个愿景非常宏大。

这家公司做的是医疗保健领域的人工智能通信层。想象你是一家诊所的运营负责人，每天要接大量电话和消息，从预约、账单到处方续签，但诊所人手不足，三到四成的来电接不到。Clarion 的智能体可以自动处理这些复杂流程，让员工专注于患者护理。他们已服务数万名患者，客户包括虚拟护理公司、医疗系统和一家五十亿美元的健康保险公司。公司已融资五百四十万美元，投资方包括知名机构。作为 YC 冬季批次公司，团队十六人正在招聘，创始人有临床和技术双重背景。

这家公司做的是智能眼镜，把轻量信息直接显示在用户视野里。想象你是一个经常出差的商务人士，需要实时翻译和日程提醒，但频繁掏手机很麻烦。Halliday 的眼镜结合微型显示、语音交互和助手功能，提供翻译、提醒和日常信息，不用低头看屏幕。它把能力放进眼镜这个随身设备里，而不是手机应用，让你在行走或会议中自然获取信息。虽然目前信息有限，但智能眼镜是人工智能落地的重要方向。

这是为金融欺诈和合规团队打造人工智能同事的公司。想象你是一家金融科技公司的风控分析师，每天要处理上百条预警，在多个工具之间来回切换，手动拼凑信息，还要在压力下快速做出判断，既慢又容易出错。Socratix 的人工智能同事能实时调查这些预警，像人类分析师一样推理各种信号，给出快速且可解释的决策，帮你减少欺诈损失、降低误报率，让团队在不增加人手的情况下扩大业务规模。这家公司来自 YC 夏季批次，目前正在招聘，团队只有四人，但创始人在 DoorDash 有实际经验，曾帮助节省超过三千万美元，所以值得关注。

这家公司做的是用计算机操作智能体来部署企业营销活动。想象你是一家大公司的营销主管，本来应该做创意和策略，结果百分之八十的时间都花在调整 Pardot 的自动化流程、在 LinkedIn 上配置受众、在 Marketo 里改 HTML 邮件这些运营琐事上。企业营销往往要花几百万美元请代理公司，结果一个活动还要等几周。CharacterQuilt 提供了一个大脑，能学习你的品牌，然后让智能体去操作你现有的工具。你只要像给同事或代理公司那样提交一个简报，一小时内就能拿到设计好的完整活动，而过去这需要三家代理、十个工具和六周时间。这家公司来自 YC 春季批次，正在招聘，团队四人。

这是做平台工程自动化的人工智能智能体公司。想象你是一家公司的平台工程负责人，每天要处理各种突发事件响应、云资源分配、持续集成部署、安全检查和开发人员的各种请求。Kestrel 能把这些工作变成自动化的生产级流程，支持超过二十五种集成和一百四十多个预置操作，还能用自然语言直接生成工作流。它提供了命令行工具、Python 开发包和 MCP 服务器，让你和团队可以在熟悉的环境里管理一切。这家公司来自 YC 秋季批次，团队两人，虽然目前不在招聘，但专注于开发者工具和运维基础设施，值得关注。

这是做生物制剂输液诊所后台运营系统的公司。想象你是一家输液诊所的运营负责人，每天要处理昂贵的生物制剂药品，每名患者每年药费高达八万到十五万美元，而库存、存储、运输和计费还靠纸质和电子表格管理。这些药被保险公司拒付的比例高达百分之三十七，一旦流程出错，诊所就要自己承担药费。Ruma Care 自动化了所有行政工作，从预先授权到共付额援助登记，确保药品费用能顺利报销。这家公司来自 YC 冬季批次，正在招聘，团队两人，但切中的是医疗领域一个非常昂贵且痛点明显的环节。

这是用人工智能智能体清理美国政府积压案件的公司。想象你是一位政府审核员，每天面对堆积如山的许可证、专利、药品审批或福利申请，而使用的软件还是几十年前的旧系统。退伍军人等残疾评级、家庭等养老金、建筑商等开工许可，这些都被卡在队列里。Stratum 的智能体可以自动规划、执行并审查整个文件，每一步都路由到最合适的模型，数百个智能体在云端并行运行，人类只需最终批准，全程可审计。一个积压案件的处理时间从过去的一整份文件缩短到原来的零头。这家公司来自 YC 夏季批次，团队两人，但解决的是政府效率这个老大难问题。

这是为新兴市场放贷机构提供信贷评估自动化的人工智能平台。想象你是一家新兴市场银行的信贷分析师，每天要手动审核一堆杂乱的文件，比如电子钱包记录、银行对账单、水电费账单，因为这些地方没有开放金融接口，大部分人也从未被银行服务覆盖。Kita 用人工智能自动完成申请填写、文件验证和承销，从混乱的财务文件中提取防欺诈的数据和本地化风险信号，帮助做出更快更准的信贷决策。它还是一个学习引擎，能把文件层面的信号和还款结果关联起来，持续改进欺诈检测和风险评估。这家公司来自 YC 冬季批次，团队三人，但切中的是新兴市场信贷这个巨大且被忽视的痛点。

这是为机器人团队构建仿真环境以训练和评估机器人策略的公司。想象你是一家机器人公司的工程负责人，正在开发一个能处理布料折叠或纸箱折叠的机械臂，但每次改进模型都需要大量的真实世界实验，布置场景、运行试验、重置，又慢又贵。One Robot 用任务特定数据构建基于世界模型的仿真环境，这些环境看起来真实，交互起来也真实，让团队能在虚拟世界里跑更多训练和评估，更快发现失败模式，减少对真实机器人时间的依赖。这家公司来自 YC 冬季批次，正在招聘，团队两人，但为机器人训练提供了一个关键的加速器。

这是做商业贷款人工智能操作系统的公司。想象你是一家受联邦存款保险公司监管的银行信贷员，每天要处理大量贷款申请，手动读取文件、整理财务报表、跟踪契约条款，既繁琐又容易出错。Proximitty 提供监管级的人工智能智能体，能自动摄取和解析文件、整理财务数据、自动化贷款操作并跟踪契约合规，帮助银行和金融科技公司更快地承销，扩大贷款规模而不增加成本。这家公司来自 YC 冬季批次，团队两人，但切中的是商业贷款这个对效率极其敏感的领域。

这是做智能眼镜的公司，但它的产品更接近普通眼镜，而不是一个戴在脸上的手机。想象你正在旅行，需要翻译路牌和菜单，或者在不方便掏手机的时候看导航，甚至只是想知道今天有什么会议。Even Realities 的眼镜把翻译、导航和日常信息提示直接放在你的视野里，让你不用低头看屏幕。它之所以不是手机应用，是因为它把能力放进了眼镜这个随身设备里，通过传感器和显示技术，在你需要的时候自然呈现信息，减少打断。这家公司来自智能硬件观察名单，虽然团队和招聘信息未知，但它的产品方向值得关注。

这是来自 YC 夏季批次的产品，它让非工程师员工也能构建安全的内部工具。想象你是一家公司的运营经理，经常需要一些内部小工具来管理数据或流程，但每次都要麻烦工程团队，等上几周。Prized 让你这样的非技术人员也能自己搭建工具，而且保证安全。这家公司来自 Launch HN，团队情况未知，但它解决的是企业内部工具开发效率低下的问题，值得关注。

这是为人工智能保险行业提供基础设施的公司。想象你是一家部署了人工智能智能体的中型企业的风险负责人，今天你发现智能体在自主执行任务时出了错，造成了损失，而传统保险条款里根本没有覆盖这类事故。Mount 就是专门为这类情况设计的保险公司，它的第一款产品就是针对部署了自主智能体的企业提供责任险。它会扫描并红队测试你的人工智能部署，评估风险后再承保。这家公司来自 YC 春季 2026 批次，团队目前只有两个人，但切入的是随着智能体进入生产环境而必然出现的全新责任领域，值得关注。

这家公司做的是制造业的视觉质检。想象你是一家工厂的质检主管，今天生产线又换了新零件，你需要在几分钟内调整检测系统，但传统方案要么需要大量标注数据，要么规则写起来很脆弱。Bucket Robotics 直接从 CAD 模型和样品数据生成视觉模型，不需要人工标注，部署到现有摄像头上就能用，几分钟完成调整。它来自 YC 夏季 2024 批次，团队七个人，正在招聘。创始团队来自自动驾驶公司，把自动驾驶里的感知系统经验带到了工厂，让质检员能快速适应零件和缺陷的变化。

这家公司解决的是没有接口的旧桌面软件的自动化问题。想象你是一家公司的工程负责人，业务里有个关键流程依赖一个老旧的 Windows 桌面程序，它没有接口，无法被新系统调用。Minicor 让你用自然语言描述流程，然后它会在 Windows 虚拟机上自动执行桌面操作，并生成一个接口供你调用。每次调用都有自我修复机制，还有完整录像和日志供你追溯。它来自 YC 春季 2026 批次，团队七人，正在招聘。对于想用人工智能连接遗留系统的企业来说，这个工具把不可能变成了可能。

这家公司做的是面向人工智能智能体的开发者关系服务。想象你是一家开发工具公司的市场负责人，你发现你的产品在人工智能问答里排名不错，但真正被智能体调用却很少，你想找一个人专门负责这件事，但招了几个月都找不到合适的人。Manicule 提供的就是这样的服务，他们帮你写文档、做技术内容，覆盖各个社交渠道，让智能体更容易发现和使用你的产品。他们最近三个月月收入增长到五万三千美元，客户包括 Supermemory 等公司。这家公司来自 YC 春季 2026 批次，团队五人，正在招聘。

这家公司做的是加密的人工智能，让隐私可验证。想象你是一家金融机构的数据负责人，你想用云上的人工智能处理敏感数据，但担心数据被云服务商看到。Tinfoil 提供了一套基于 NVIDIA 机密计算技术的平台，让你在云上也能获得类似本地部署的隐私保护。它保证数据只有最终用户能访问，连 Tinfoil 自己和云服务商都看不到。它来自 YC 春季 2025 批次，团队五人。它把端到端加密的理念带到了人工智能应用里，让隐私不再是云上的软肋。

这家公司做的是量化投资的人工智能引擎。想象你是一家对冲基金的研究员，每天要面对海量数据，但研究流程分散在多个系统里，效率很低。KelAI 提供了一个自动化平台，能持续发现、测试和验证交易信号，速度远超人类团队。创始人曾是 WorldQuant 的基金经理，团队三人，来自 YC 春季 2026 批次，正在招聘。它把量化研究的流程整合成一个不断迭代的引擎，让投资团队能更快找到阿尔法。

这家公司做的是机器人的通用操作能力。想象你是一家物流中心的运营负责人，今天你需要机器人分拣各种形状的包裹，但传统机器人只能处理特定物体。Origami Robotics 开发了一种高自由度机械手和配套的数据采集设备，能消除模拟与现实的差距，直接在真实环境里收集数据并训练模型。他们来自 YC 冬季 2026 批次，团队五人。他们想部署大量数据采集设备到工厂和物流中心，像特斯拉那样积累数据，最终实现机器人能操作任何物体。

这家公司做的是投资管理的人工智能研究平台。想象你是一位投资组合经理，今天你需要研究一个标的，但传统研究工具分散，信息过载，很难直接形成交易决策。Kimpton AI 直接生成结构化的交易建议，它会读取你的投资任务、策略和持仓，然后输出一个适合你基金的具体交易方案。它还会主动提出不同意见，因为共识对投资决策有害。这家公司来自 YC 春季 2026 批次，团队五人。它把研究层商品化，让基金经理直接得到可执行的交易。

这家公司做的是自主无人机地球观测。想象你是一家电力公司的巡检负责人，今天你需要检查一段输电线路，但人工巡检既慢又贵，而且有些地方根本到不了。Voltair 部署了长航程、耐候的无人机，它们可以停在电线杆上的充电垫上，每块垫子能覆盖一千平方英里的范围。这样就能频繁、快速、准确地检查基础设施。他们来自 YC 冬季 2026 批次，团队五人。他们先从电网巡检切入，未来还能服务公路、铁路和电信巡检，价格低十倍。

这家公司做的是开放的可穿戴人工智能硬件。想象你是一个喜欢动手的开发者，你想做一个随身的人工智能助手，但市面上的设备要么封闭、要么难以定制。Based Hardware 提供开发者友好的硬件套件，让你能自己组装和编程。它不只是一个手机应用，而是把人工智能能力放进了可穿戴设备里，让你能随时用语音或手势交互。它来自智能硬件观察名单，团队规模未知。对于想探索下一代人机交互的开发者来说，这是一个有趣的起点。

Robby 是一家为家庭服务企业打造人工智能增长引擎的初创公司，它通过分析每次技师上门服务的数据来挖掘新的收入机会。想象你是一家空调维修公司的运营负责人，每天最头疼的就是技师忙完活儿后，客户可能顺便问一句“能不能也看看热水器”，但技师没有意识去推销，机会就这么溜走了。Robby 的智能体能把顾客数据和第三方数据结合起来，每天自动生成几十条潜在客户线索，并给技师提供现场推销话术，提高成交率。它还能让总经理在一个控制台里看到所有收入机会，统一调度。这家公司来自 YC 冬季批次，团队只有三人，但已经有付费客户，每周都能发现六位数的额外收入机会，上线第一天就帮客户在一小时内成交了四万美元的新业务，可见它确实在解决真实痛点。

Klaimee 做的是人工智能智能体的责任保险，专门覆盖那些传统错误与疏漏保险和网络安全保险明确排除的风险。假如你是一家创业公司的法务负责人，公司正准备大规模部署智能体，让它自动发邮件、修改敏感数据，你肯定会问：“如果它搞砸了，谁来赔？”现在有了 Klaimee，它提供风险评估、认证、财务担保和保险，还能出具采购部门需要的文档，让你安心部署。这家公司来自 YC 春季批次，创始人是前 SafetyWing 总经理，有保险行业经验，而且现在很多公司都在部署智能体，但几乎没有第三方能证明其安全性，Klaimee 正好填补了这个空白，所以值得关注。

Insurf 是一家为健康保险行业打造人工智能决策基础设施的公司，它的第一个产品叫 Inveto，能自动把被拒付的医疗理赔转化为有来源引用、有医生证明的上诉材料，帮医疗机构收回原本会损失的收入。想象你是一家诊所的财务负责人，每天面对一堆被保险公司拒付的账单，要写申诉信、找医生签字，费时费力。Inveto 能自动处理这些流程，而且每处理一个理赔，就构建一个覆盖决策图谱，记录真实保险公司的行为模式。这个图谱会用于他们的下一个产品 Surely，用来为雇主和经纪人定价健康计划。这家公司来自 YC 夏季批次，虽然只有两个人，但切入的是医疗健康保险这个庞大且低效的市场，很有潜力。

Arzana 是一家为制造商打造自主企业管理系统的人工智能公司，它会在工厂的运营数据上训练定制模型，自动完成报价、订单录入、开票等重复性办公室工作。想象你是一家零部件工厂的销售主管，每天要花大量时间手工填写报价单，还要核对订单信息，稍不留神就出错。Arzana 能把这些工作自动化，已经帮客户节省了超过一百五十万美元的人力成本。这家公司来自 YC 春季批次，团队有六人，而且他们计划未来扩展到车间自动化，直接向机器人和机床发送指令来生产订单，目标是在 2035 年前自动化一万家美国工厂，愿景很大，值得关注。

Runtime 为工程团队提供控制和可见性，让组织中的任何人都能安全地使用编码智能体。想象你是一家快速成长公司的工程负责人，团队里已经有几十个工程师在用编码智能体，但你完全不知道他们在干什么，有没有可能不小心改坏生产环境。Runtime 提供沙盒环境、会话级可观测性和可配置的护栏，让你既能授权非工程师使用，又能防止他们破坏生产。这家公司来自 YC 春季批次，已经有一些 YC 规模的初创公司在使用，让产品经理、设计师、营销人员也能为代码库做贡献，这能大大提升团队的效率，值得一看。

IMPACT Drones 制造自主拦截无人机，用来保护数据中心、电网、机场等民用基础设施免受无人机威胁。想象你是一个大型数据中心的安保负责人，最近经常有不明无人机在附近盘旋，你担心它们可能携带爆炸物或进行侦察，但传统防空导弹一枚就要一百万美元，对付一个几千美元的威胁实在不划算。IMPACT 的拦截无人机装在一个密封箱里，放在现场，一旦传感器探测到敌机，它就会自动发射，通过视觉导航撞击目标，即使 GPS 被干扰也能工作。它的成本与威胁相当，而且可以按订阅服务方式使用，包括硬件、补弹和监控。这家公司来自 YC 夏季批次，虽然只有两个人，但切入的是无人机防御这个新兴领域，很有价值。

Novoflow 为诊所打造人工智能员工，自动化医疗运营工作。它构建了连接电子健康记录系统的通用桥梁，让从预约到计费的每个流程都能由人工智能运行。想象你是一家繁忙诊所的运营负责人，每天要接无数电话预约、改约、处理取消，前台忙得不可开交。Novoflow 的第一个人工智能员工能直接和患者对话，通过计算机智能体自动完成预约、改约和挽回取消的预约。这家公司来自 YC 春季批次，团队有六人，已经为医疗机构提供服务，能显著减轻行政负担，值得关注。

Revise Robotics 是一家自动化翻新消费电子产品的机器人公司。想象你是一家电子垃圾回收厂的厂长，每天面对堆积如山的旧电脑、旧手机，工人要手动筛选、测试、擦数据、拍照、上架，效率极低。Revise 的机器人系统能自动完成这些工作，一天可以处理几百台笔记本电脑，无论什么型号、品牌或操作系统，都能测试、擦除硬盘、拍照并发布到在线市场转售。这家公司来自 YC 冬季批次，团队有三人，切入的是电子垃圾回收这个环保又赚钱的领域，能大幅提高回收效率，值得关注。

Rabbit 是一款专用的口袋人工智能设备，围绕语音、摄像头和任务辅助设计，让用户不用打开手机应用就能提问、使用摄像头和尝试轻量级助手工作流。想象你是一个经常在户外工作的人，比如建筑工人或野外研究员，手上沾满油污或戴着厚手套，不方便掏手机。Rabbit 设备可以挂在脖子上或放在口袋里，只需说一句话或按一下按钮，就能拍照、查询信息或设置提醒。它不只是一个手机应用，而是把人工智能能力放进专用硬件里，提供更快捷、更专注的交互体验，尤其适合那些需要免提操作或不想被手机通知打扰的场景。虽然目前还没有公开的融资或团队信息，但这个方向本身很有看点。

HyperProbe 是来自 YC 夏季批次的一个项目，它提供智能体，能在生产环境中进行只读调试。想象你是一个后端工程师，线上服务突然报错，但你不敢随便动生产数据，只能靠日志和监控慢慢排查，非常耗时。HyperProbe 的智能体可以安全地检查生产环境，只读操作，不会修改任何数据，帮你快速定位问题根源。这家公司来自 Launch HN，虽然还没有更多细节，但“只读调试”这个思路很实用，能减少工程师的排查压力，值得关注。

这家公司做的是人工智能代理的支付基础设施。想象你是一家初创企业的财务负责人，团队开始部署智能体去自动完成各种任务，比如订阅付费数据、调用外部服务或者与其他智能体交易。你担心的是怎么控制这些代理的花销，防止它们超支或乱花钱。Locus 就是解决这个问题的：它让企业可以把资金安全地连接到代理上，并为每一笔交易设定权限和限额。每笔支付都可追踪、可审计，并且能和你现有的财务系统完全对账。随着机器经济的兴起，这种连接器会成为企业参与其中的关键。

这家公司做的是能自我学习的电脑操作智能体，专门给开发者用来自动化桌面工作流。想象你是一家医院的IT负责人，每天要处理大量患者预约，而现有的桌面应用需要人工手动点击和输入。Cyberdesk 的智能体可以观察你如何操作，记住任务步骤，然后快速重复执行，同时还能适应屏幕上突然出现的弹窗或变化。它已经在真实环境里帮客户自动创建电子健康档案、处理旧企业管理系统里的文件。这种像人一样使用电脑的智能体，未来会被所有需要自动化桌面流程的公司采用。

这家公司做的是自动更新客户文档的人工智能工具。想象你是一家快速成长软件公司的产品经理，每次发布新功能后，都要花大量时间更新用户文档，还要协调客服、工程等多个团队，经常因为文档滞后而收到客户投诉。Promptless 就像一个人工智能队友，它能根据功能发布、客服工单、内部 Slack 对话等自动更新文档。它灵活适配各种文档平台，可以从多个工作流自动触发，还能从内部知识库获取上下文。这样文档就不再是瓶颈，反而成为公司增长的优势。

这家公司做的是患者信息的智能检索层。想象你是一家律师事务所的助理，负责处理人身伤害案件，需要快速获取客户的完整医疗记录。过去你只能靠传真、患者门户或漫长的信息释放流程，等上几周才能拿到一堆杂乱的PDF。Hubble 利用患者的合法访问权，只需患者授权一次，就能自动从所有看过的医院、诊所、实验室和影像中心拉取完整历史记录，并返回干净、结构化的数据。它把几周的时间缩短到几天，让依赖医疗记录的团队不再为基础设施发愁。

这家公司做的是面向员工的人工智能医疗礼宾服务。想象你是一家中型企业的HR负责人，员工经常抱怨看病难、找不到合适的医生，公司医疗支出也逐年上涨。Rovi Health 通过短信为员工提供高质量、低成本的医疗服务。它的人工智能代理分析临床数据，识别护理需求，常见病直接在虚拟诊所处理，复杂病例则根据数百万价格和质量数据点推荐网络内最佳医生，并全程协助预约。雇主能节省10%到20%的医疗开支，员工也能获得更好的健康结果。

这家公司做的是面向初创企业的一站式保险服务。想象你是一家科技创业公司的创始人，想为团队购买责任险，但传统保险经纪流程繁琐、产品不灵活。Corgi 是持牌保险公司，直接承保和签发保单，没有中间商，因此可以根据公司实际运营方式定制保障，更高效地定价风险。它利用人工智能优化整个保险基础设施，让初创企业能以更快、更好的方式获得保险保障。

这家公司做的是私募市场的流动性基础设施。想象你是一家早期创业公司的员工，持有公司期权，但公司短期内没有上市计划，你想变现却找不到买家。Alt-X 利用人工智能自动化尽职调查、估值、投资者匹配和交易执行，让私募资产交易变得像公开市场一样便捷。它最初聚焦于风险投资支持的二级市场交易，为创始人、员工和早期投资者提供变现机会，同时为合格投资者提供接触高价值私营公司的渠道。

这家公司做的是人工智能语音生成和音频平台。想象你是一个播客制作人，需要为节目录制多语言版本，但请配音演员既贵又慢。ElevenLabs 的语音模型能够生成高度逼真的语音，用于旁白、配音、智能体对话和媒体制作。它不只是手机应用，而是把语音合成能力嵌入到各种设备和场景中，让内容创作者能轻松生成自然的音频内容。

这家公司来自 YC 夏季批次，做的是量化交易强化学习环境，用来教大语言模型做研究。想象你是一名量化研究员，想训练人工智能模型来发现交易策略，但缺乏合适的模拟环境。EdotEnv 提供这样的环境，让模型可以反复试验、学习金融市场的动态规律。这为人工智能在金融研究中的应用提供了新的可能性。

这家公司做的是人工智能工作空间，用于分析大量文档。想象你是一名金融分析师，需要在一堆招股书、财报和研报中查找关键数据，传统方法耗时且容易遗漏。Hebbia 能让你跨文档搜索、查找证据、对比答案，并基于杂乱的信息做出决策。它特别适合金融、法律和研究团队，把繁琐的知识工作变得高效。

DeepAware 是一家为企业和研究人员快速提供机器人硬件及相关服务的公司。想象你是一个机器人实验室的负责人，急需一台机械臂或一批传感器来完成一个紧急项目，但传统采购要等好几周甚至几个月。DeepAware 承诺 72 小时内发货或在旧金山湾区自提，不仅卖硬件，还帮你采集遥操作数据、搭建强化学习环境，甚至把机器人部署到实际生产中。它的客户包括人工智能实验室、工业运营团队和活动制作方，团队只有 4 人但正在招聘，说明这个模式正在快速验证中。

Embedder 是一个为嵌入式软件开发设计的人工智能智能体。假如你是一名嵌入式工程师，每天要翻阅几百页的芯片数据手册，写底层代码，再反复烧录、测试、调试，一个 bug 可能卡好几天。Embedder 能自动阅读你的原理图和文档，生成代码，直接烧录到开发板上，然后用团队已有的调试工具、逻辑分析仪和示波器在真实芯片上运行测试，发现错误后自己修复。它已经支持超过 500 种微控制器和 3000 多种外设，并与多家顶级半导体生态合作，让嵌入式开发从手工作坊变成自动化流水线。

Agency Tool Company 为机器人团队提供从实验室到现场的快速部署工具。如果你负责一支农业或物流机器人车队，最头疼的莫过于每次更新软件都要花几小时通过 Docker 拉取镜像，网络一断就得重来。ATC Deploy 只传输改动过的字节，断点续传，比传统方式快 20 倍。它的第二个产品 ATC Build 把嵌入式编译作为持续集成服务，让开发者在真实硬件上跑测试，支持 Nvidia Jetson、树莓派等平台。创始人曾创办 Scythe Robotics，在全美部署了数百台自动割草机，这次他们想解决整个行业部署环节的瓶颈。

Vortexify 是一个让人工智能智能体帮你构建业务应用的低代码平台。想象你是一个运营分析师，每周要花大量时间写 SQL 和 Python 来处理上百万行的订单数据，而业务部门又总催着要新的报表工具。用 Vortexify，你只需连接企业数据源，用自然语言描述问题，智能体就会自动生成一个安全的、可运行的全栈应用。平台内置了智能体数据仓库和应用程序工作台，前者持续吸收和关联运营数据，后者让智能体根据这些数据构建和部署应用。它面向开发者和领域专家，把数据密集型流程的自动化门槛大幅降低。

Dedalus Labs 为人工智能智能体提供永不休眠的持久化计算环境。如果你在运行一个需要长期监控股票市场或实时处理客户消息的智能体，最怕的就是服务器重启或会话超时导致任务中断。Dedalus Labs 的持久化计算机能在 250 毫秒内启动一个长期运行、有状态的智能体，它不会因为空闲而休眠，可以持续工作。团队目前 10 人，正在招聘，说明产品已经进入快速迭代阶段。

mdhub 是一个为行为健康诊所打造的人工智能原生操作系统。假设你是一家中等规模心理诊所的运营负责人，每天要面对好几个互不连通的系统：电子病历、客户管理、计费软件，还要花大量时间处理电话预约和保险理赔。mdhub 用一个平台整合了所有流程，并内置了多个智能体：Emma 帮临床医生自动写病历，Sarah 全天候接听电话、核实保险并预约患者，Eric 负责编码、提交理赔和处理拒付。诊所不再需要拼凑多个老旧系统，患者等待时间也从几周缩短到当天。团队 11 人且正在扩张，说明已有客户在跑。

Lovable 是一个让人用自然语言描述想法就能生成应用的人工智能产品构建工具。假如你是一个产品经理，想快速验证一个 App 原型，但开发资源排期要等好几周。用 Lovable，你只需用文字描述功能，它就能生成可运行的软件，特别适合早期原型和小型产品团队快速试错。它来自非 YC 的观察名单，在开发者社区中已有一定口碑。

Harvey 是为律师和专业服务团队打造的人工智能平台。想象你是一个律所的初级律师，每天要花大量时间检索判例、起草合同和审查文件，还要确保每一条引文都准确无误。Harvey 专注于法律场景，能辅助研究、起草和文档分析，并强调输出的准确性和可审计性。它来自非 YC 的观察名单，在专业服务领域引起了广泛关注。

Clay 是一个数据丰富和营销自动化平台。如果你是一个销售主管，需要从各种渠道收集潜在客户信息，再手动清洗、丰富数据，然后设计外联流程，往往要拼凑五六个工具。Clay 让你在一个平台上完成数据查找、丰富和自动化工作流，无需写代码。它来自非 YC 的观察名单，在营销和销售团队中增长迅速。

Cognition 致力于开发能自主完成软件工程任务的人工智能系统。假设你是一个工程负责人，手头有一个遗留系统需要重构，涉及多个模块和大量代码修改。Cognition 的智能体可以理解项目结构，规划变更，使用开发工具，并逐步执行，而不仅仅是给出代码片段。它来自非 YC 的观察名单，在开发者社区中因其展示的端到端能力而备受关注。

Ellipsis 是一家做云端智能体平台的公司，面向工程团队。假设你是一个工程负责人，团队每天要处理大量代码审查、功能开发和自动化流程，分散的智能体很难管理。Ellipsis 让你用 YAML 文件在 GitHub 上创建编码智能体，每个智能体有独立的沙箱、权限和预算上限，还能从 Slack 或接口调用。你可以在一个地方监控所有智能体的运行日志，并下载数据自己留存。这家公司来自 YC 冬季 2024 批次，正在招聘，团队目前只有两人，但已经提供了完整的文档和 100 美元试用额度，值得早期关注。

Rhizome AI 切的是生命科学领域的智能体平台。想象你是一个药品监管事务研究员，每天要查阅数百份 FDA 文件来回答合规问题，常常遗漏关键信息。Rhizome 的研究智能体能检索最多一千份文档，每个回答都带引用，而且它针对生命科学数据做了优化，能找到其他引擎漏掉的内容。随着更多团队使用，它的检索能力会越来越好。这家公司来自 YC 冬季 2026 批次，正在招聘，创始人曾在 EvolutionaryScale 担任首位产品工程师，团队目前一人，但方向非常聚焦。

Valgo 是为物理人工智能提供保险风险量化平台的公司。假如你是一个保险公司的精算师，要为自动驾驶卡车或机器人定价，但历史事故数据几乎为零，传统方法完全失效。Valgo 从底层构建路线、任务和环境的概率模型，输出模拟损失估计，让保险公司敢于为自主系统承保。这家公司来自 YC 冬季 2026 批次，团队三人，两位联合创始人是斯坦福博士，其中一位还写了安全验证的教科书并在斯坦福授课，背景非常扎实。

Locata 做的是基层诊所的智能转诊自动化平台。想象你是一个诊所的后台行政人员，每天要处理转诊的预授权、更新和患者跟进，流程繁琐且容易出错。Locata 的智能体自动完成这些步骤，节省数小时文书时间，确保转诊顺利完成。美国每年超过一亿次专科转诊，只有一半真正完成，Locata 直接填补了这个缺口。这家公司来自 YC 夏季 2025 批次，正在招聘，团队四人，已经看到明确的痛点。

Syntra 是一家医疗病历智能审计平台公司。如果你是一个诊所的运营负责人，每天担心保险报销被拒或合规漏洞，Syntra 的智能体能实时审计病历和索赔，发现收入流失和风险。它已经审计了超过一百万次患者接触和两亿美元保险收款，覆盖全国数百家诊所。每个智能体会自动学习诊所的工作流程、支付方规则和软件系统，让独立诊所也能拥有大机构的运营效率。这家公司来自 YC 夏季 2024 批次，正在招聘，团队十人，产品已大规模落地。

Kinro 要做第一个自主保险经纪平台，服务小企业。想象你是一个小企业主，想买一份商业保险，但传统经纪人不愿意服务保费仅两千美元的小客户，因为工作量和大客户差不多。Kinro 的智能体全天候完成从寻找客户到绑定保单的全部流程，三周内就在 24 个州获得牌照并签约十家保险公司，上周自主绑定了九份保单。这家公司来自 YC 春季 2026 批次，正在招聘，团队三人，创始人背景包括 DeepMind 研究员和保险科技首席保险官。

Brilliant Labs 是一家做智能眼镜和可穿戴硬件的公司。它不是手机上的应用，而是把摄像头、显示屏和人工智能助手直接放进眼镜里，让你在走路或开会时都能随时调用视觉和语音功能。想象你是一个经常需要查看信息但又不方便掏手机的人，比如现场维修工程师或户外运动爱好者，眼镜可以实时显示导航、翻译或操作指引。这家公司来自智能硬件关注列表，产品面向开发者，提供开放平台，值得留意。

Liminal 是一个面向个人、智能体和团队的工作空间和第二大脑。想象你是一个同时管理多个项目和智能体的产品经理，信息散落在不同工具里，很难统一回顾。Liminal 把知识库、任务和智能体对话整合在一起，让你和你的智能体都能在同一空间协作。这个产品来自 Product Hunt，适合希望提升个人和团队信息管理效率的人。

qsa.sh 是一个在终端里扫描自己公网 IP 外部安全状况的工具。假如你是一个运维工程师，需要快速了解自己的服务器有没有暴露不必要的端口或漏洞，不用打开网页，直接在命令行里运行一次扫描就能看到结果。这个工具来自 Product Hunt，轻量实用，适合注重安全但不想用复杂平台的团队。

Lamoom 让你能在 Claude 里运行智能体应用，或者把自己的智能体应用卖给其他人。想象你是一个经常用 Claude 写代码或做研究的用户，希望直接在对话界面里调用外部工具或数据源，而不需要切换窗口。Lamoom 提供这个能力，还允许你发布自己的智能体应用供他人使用。这个产品来自 Product Hunt，适合对智能体生态感兴趣的人。

Cumulus Labs 做的是多模态推理的操作系统，让工程团队不用专门组建机器学习平台团队就能在线上顺利运行人工智能。想象你是一个后端工程师，公司要求快速上线一个人工智能产品，但你需要自己拼凑路由、监控、评估、微调和推理等不同供应商，系统又慢又容易出问题。Cumulus Labs 用一个统一平台替代这整个碎片化堆栈，你只需保留现有代码，就能获得路由、语义缓存、持续影子评估、模拟数据和一键微调等功能。背后是它们自研的推理引擎 Ion，运行在定制的 NVIDIA Grace GPU 集群上，通过自研 GPU 内核比标准 vLLM 或 SGLang 多出 30% 到 50% 的吞吐量，带来业界领先的推理成本。这家公司是 YC 冬季 2026 批次，正在招聘，团队目前只有两人。

Rindler 是人工智能智能体与网页之间的翻译层，能把任何网站（包括没有接口的网站）变成智能体可以稳定使用的确定性接口。假如你是一个运营负责人，团队每天要登录多个门户网站手动提取数据，遇到验证码和双因素认证就很头疼。Rindler 会自动处理登录、双因素认证和反爬检测，给智能体提供干净的结构化数据，网站更新时也能自动维护。它基于开放的 MCP 标准，兼容任何智能体。对于运营人员，这意味着让团队从门户中解放出来，回归真正有价值的工作；对于智能体开发者，则能让你的智能体快速、低价且可靠地在真实网页上执行操作。这家公司来自 YC 夏季 2026 批次，位于波士顿，团队两人。

o11 为金融服务公司打造定制的人工智能软件。每个金融公司的交易流程、数据室、客户管理系统、市场数据工具、Excel 模型、幻灯片模板、投资委员会备忘录、报告工作流和审批步骤都不一样。想象你是一个投行分析师，每天要花大量时间做一模一样的幻灯片和模型，但用通用工具很难复制你们公司特有的判断和模板。o11 会研究你们公司实际如何运作，然后在团队已有的系统上部署定制的人工智能智能体和工作流工具，包括定制 Excel、PowerPoint、Word 和 Outlook 插件，数据室集成，以及 DealCloud、Salesforce 和市场数据集成。它把你们的历史知识、判断、模板和执行风格变成可重复使用的软件，让你专注于真正创造价值的分析工作。这家公司来自 YC 冬季 2026 批次，位于旧金山，团队两人。

Mbodi AI 让工业机器人像人类一样学习和操作，通过自然语言就能教会机器人新技能，并在几分钟内稳定运行。想象你是一个工厂的自动化工程师，过去给机器人编程需要写大量代码和调试，一旦产品换型就要重新设置。现在你只需用日常语言描述任务，或者快速演示一遍动作，Mbodi 结合生成式人工智能和智能体编排，就能把语言和演示转化为精确可靠的机器人操作，直接用于生产。这家公司来自 YC 春季 2025 批次，团队有 6 人，正在招聘，位于纽约市。它让工业自动化变得像和人交流一样简单，大幅降低部署门槛。

Toothy AI 为牙科诊所构建人工智能智能体，处理所有与患者保险相关的事务。想象你是一个牙科诊所的运营负责人，每个月要花超过 160 小时处理保险验证、账单和理赔，还要不停打电话给保险公司确认。Toothy AI 的智能体自动完成整个工作流，包括用语音人工智能拨打保险电话，帮诊所节省时间、降低成本，并确保更快获得报销。这家公司来自 YC 冬季 2025 批次，团队 15 人，正在招聘，位于旧金山。它切中了牙科诊所最繁琐的痛点，用人工智能把人力从重复劳动中解放出来。

Perseus Defense 在为美国国防部和国土安全部打造大规模量产的反无人机系统。想象你是一个国防采购官员，面对越来越多的无人机威胁，现有方案要么是一对一拦截，成本比无人机本身贵几个数量级，要么因为过于危险无法在美国本土使用。Perseus Defense 的自导导弹平台单兵可携带，能跨域感知、瞄准并消除威胁，每次拦截成本远低于现有动能方案。解决这个国家安全问题需要理解复杂的国防需求，同时掌握空气动力学、制导、导航与控制等真正的火箭科学。两位创始人 Jason 和 Steve 在宾夕法尼亚州立大学攻读航空航天工程博士和硕士期间相识，曾为 NASA 设计太空直升机、让波音客机自动着陆、控制无人机群。这家公司来自 YC 夏季 2025 批次，正在招聘，团队 3 人。

Rivault 为人工智能智能体安全地提供和存储数据与上下文。想象你是一个数据安全负责人，公司正在部署多个智能体，但担心它们访问敏感数据或泄露上下文。Rivault 提供一个安全的存储和供给层，确保智能体只获得授权信息，同时保持数据完整性和可追溯性。这个产品在 Product Hunt 上发布，虽然目前没有 YC 背景，但解决的是智能体落地中数据安全这一关键问题，值得关注。

Plaud 做的是人工智能语音录音硬件，把会议、通话和口头想法变成整理好的笔记和摘要。想象你是一个会议很多的咨询顾问，每天要参加好几场电话会，记笔记总是跟不上，事后整理更花时间。Plaud 是一个小巧的录音设备，配合配套软件，能自动转录、总结和提取行动项。它不只是一个手机应用，而是把录音能力放进独立硬件里，你放在桌上或口袋里就能随时记录，不受手机电量或应用切换的影响。Plaud 来自智能硬件关注列表，没有 YC 背景，但产品已经在市场上获得关注，适合需要高效处理语音信息的人。

HeyZoku 让你用语音指挥一群编程智能体协同工作。想象你是一个技术负责人，早上醒来想到一个新功能，不想打开电脑敲命令，直接说一句“帮我重构用户模块并添加测试”，HeyZoku 就会调动多个编码智能体分工协作，完成代码编写、测试和部署。它把自然语言变成开发团队的指挥链，让编码像对话一样自然。这个产品在 Product Hunt 上发布，适合想要提升开发效率的团队。

这家公司做的是开发工具里的文档自动化。假如你是一个负责产品文档的技术写手，每次产品更新后都要手动测试接口、截图、录视频，还要核对风格指南，经常发现文档已经过时，客户抱怨查不到正确信息。Quantstruct 用多个智能体自动搜索现有知识库，测试文档是否有效，然后通过浏览器操控企业软件，生成带截图和视频的文档。它还能根据产品发布或未满足的客户查询找出知识库的缺口。传统的人工智能生成工具容易编造关键接口字段，纯智能体方法输出又不可预测，而 Quantstruct 把测试和生成结合起来，让文档更准确。这家公司来自 YC 冬季 2025 批次，目前团队两人，值得关注的是它瞄准了一个很具体又很痛的场景：技术写手和产品团队花大量时间维护文档，而 Quantstruct 用自动化大幅降低这个负担。